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| 廣州城市理工學院學子首獲“泰迪杯”數據挖掘挑戰(zhàn)賽最高榮譽 |
| http://www.gangguanzhidu.com 2025年6月12日 來源：華禹教育網 |
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6月10日，2025年（第13屆）“泰迪杯”數據挖掘挑戰(zhàn)賽獲獎名單正式發(fā)布。廣州城市理工學院學子在本屆競賽中表現優(yōu)異，來自計算機工程學院/大數據學院的黃英源、林陽釗、劉梓源同學團隊，首次榮獲該競賽的最高榮譽“特等獎并獲泰迪杯”。其他團隊分別獲得全國一等獎4項，二等獎3項，三等獎5項，創(chuàng)造了廣州城市理工學院參賽以來的最好成績。
獲獎名單（陳雪松 提供）
本屆泰迪杯數據挖掘挑戰(zhàn)賽于4月12日至25日舉辦，5月31日組織線上答辯。競賽吸引了來自哈爾濱工業(yè)大學、國防科技大學、澳門科技大學等全國高校，超過3500支隊伍參賽。大賽共設特等獎并獲泰迪杯3隊，特等獎3隊，網宿創(chuàng)新獎3隊，以及一等獎（不超過2%）、二等獎（不超過5%）、三等獎（不超過10%）共6個等級。團隊學子斬獲桂冠，充分體現了學校在人才培養(yǎng)與數學建模能力建設方面的成效。計算機工程學院/大數據學院始終將數學建模教育作為提升學生創(chuàng)新實踐能力的關鍵抓手，構建系統完善的數學建模課程與培訓體系，涵蓋基礎理論、模型構建、算法實現與數據分析等多維度內容，全方位夯實學生的專業(yè)根基。同時，學院組建了高水平的指導教師團隊，憑借深厚的專業(yè)素養(yǎng)與豐富的競賽指導經驗，精心打造了一系列賽前培訓活動，有效提升了學生的實戰(zhàn)水平。
賽前培訓指導老師為參賽隊伍答疑（林陽釗 攝）
榮獲“特等獎并獲泰迪杯”的作品《競賽論文的初步篩選》，面對學科競賽論文數量激增帶來的篩選效率與公平性挑戰(zhàn)，創(chuàng)新性地構建基于PaddleOCR-YOLO-CLIP-BERT的動態(tài)權重多模態(tài)框架，通過深度整合BERT模型進行文本語義分析、利用YOLOv11-CLIP識別圖像公式并分析其相似度，結合跨模態(tài)AHP算法進行權重分配，計算論文的綜合重復率。此方法實現了論文結構要素的自動化解析，多維度地檢測文本、圖像、公式的雷同性，動態(tài)適應圖像轉PDF等特殊場景，同時引入PaddleOCR進行圖片文字解析并智能切換權重分配策略，為學科競賽論文的高效、精準篩選提供了智能化的解決方案。
賽后，榮獲“特等獎并獲泰迪杯”的團隊成員劉梓源同學表示：“衷心感謝黎雪老師和林煜東老師的悉心指導，希望后來參與競賽的同學們不畏困難，勇于探索，也在競賽中取得優(yōu)異成績。”黃英源同學表示：“此次獲獎是對我們努力的最大的肯定。感謝指導老師和并肩作戰(zhàn)的隊友，這個獎項不僅是對我們團隊努力的認可，而且是對堅持的最好詮釋。”林陽釗同學表示：“參與泰迪杯的這段經歷，是我成長路上難忘的經歷。從框架搭建到細節(jié)打磨，老師的悉心指導、團隊的默契協作，都讓我受益匪淺。這次獲獎既是認可，也讓我認識到創(chuàng)新與實踐的重要性。未來，我會繼續(xù)保持學習熱情，繼續(xù)踏實前行。”
近年來，廣州城市理工學院為社會輸送了大量具備卓越數據分析與問題解決能力的高素質人才。此次獲獎，再次彰顯了學校在該領域的卓越實力與突出貢獻。計算機工程學院/大數據學院也將繼續(xù)堅持數學建模人才培養(yǎng)。據悉，數學建模團隊正在積極籌備暑期集訓，為數模國賽打下堅實基礎。（記者 陳雪松）
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